BigInnov Academy
FORMATION : MACHINE LEARNING (IA)
Bienvenue à cette Formation sur le Machine Learning !
Prêt à explorer le monde captivant du Machine Learning, où la technologie et la créativité se rencontrent pour façonner l’avenir. Ensemble, nous allons démystifier cet art de l’Intelligence Artificielle et vous équiper des outils nécessaires pour être à la pointe de cette révolution technologique.
Informations utiles
Durée : 5 jours / 40 heures
3 jours de Cours et 2 jours de Travaux Pratiques
2 Formules : Semaine ou Weekend
En Formule Semaine, la Formation à distance se déroulera pendant une semaine du lundi au vendredi (horaires : 9h00 à 13H00 puis 14H00 à 18H00).
En Formule Weekend, la Formation à distance se déroulera pendant 3 weekends consécutifs (horaires : 9h00 à 13H00 puis 14H00 à 18H00), le samedi et dimanche pour les deux premiers weekends et uniquement le samedi pour le troisième weekend.
Prérequis : Aucun
Cependant, des connaissances sur les bases de données relationnelles et sur les mathématiques seraient un plus.
Objectifs de la Formation :
Ce cours de Machine Learning vise à vous plonger dans l’univers fascinant de l’Apprentissage Automatique en vous offrant une solide base conceptuelle et pratique. Commencez par une Introduction complète pour comprendre l’essence du ML. Explorez ensuite le rôle crucial des Data et des Fichiers dans ce domaine. Vous apprendrez comment Préparer les données pour une analyse efficace et pour répondre aux besoins d’Informatique Décisionnelle.
Poursuivez votre apprentissage en découvrant les Fondamentaux du ML, y compris les concepts de Sur-Apprentissage, Sous-Apprentissage, et la Sélection de Modèle. Plongez dans la « Malédiction de la dimension » et explorez les Taxonomies des algorithmes ML.
Ensuite, plongez dans l’univers des algorithmes ML les plus utilisés, tels que les Arbres de décision, les Forêts aléatoires, le K-NN, la T-SNE, et l’ACP, pour comprendre leur fonctionnement et leurs applications. Enfin, explorez en profondeur les Réseaux de neurones, la pierre angulaire du Deep Learning.
Programme :
Notre cours de Machine Learning, structuré en dix-neuf modules soigneusement conçus, a pour objectif de vous équiper d’une solide base conceptuelle et pratique pour être à la pointe de cette Révolution technologique. Ensemble, nous allons démystifier cet art de l’Intelligence Artificielle.
Module 01 – Introduction : Dans ce module, nous jetterons les bases du Machine Learning en expliquant en quoi il consiste. Nous verrons la place du Machine Learning dans le cadre de l’Informatique Décisionnelle et son importance croissante dans divers domaines.
Module 02 – Les Données : Ce module se concentre sur la pierre angulaire du ML : les Data. Vous explorerez les différents types de Données qui existent ainsi que leur rôle essentiel dans le processus de prise de décision automatisée.
Module 03 – Les Fichiers : Vous découvrirez qu’il existe plusieurs types de fichiers et que la nature des fichiers dicte la manière de les exploiter. Nous verrons par exemple comment les fichiers structurés et non structurés sont utilisés dans le ML, et comment ils sont traités pour en extraire des informations pertinentes.
Module 04 – L’Informatique Décisionnelle : Ce module mettra en évidence comment les organisations utilisent l’Informatique Décisionnelle pour tirer parti des données dans le cadre de leurs activités. Vous comprendrez comment le ML s’intègre dans ce processus pour améliorer la prise de décision.
Module 05 – Les outils informatique du ML : Vous explorerez les outils et les environnements de développement populaires pour le ML. Vous aurez l’occasion de vous familiariser avec ces plateformes et de comprendre leur rôle dans la mise en œuvre de modèles de ML.
Module 06 – Les Fondamentaux du ML : Dans ce module, nous plongerons dans les concepts fondamentaux du ML. Nous rappellerons ce que fait un programme informatique et nous définirons ses limites puis nous verrons en quoi l’approche machine learning permet de dépasser ces limites.
Module 07 – Introduction au ML : Dans ce module, vous explorerez plus en profondeur le ML. vous verrez les types d’apprentissage, comment bien préparer les données pour le ML, le sur-apprentissage, le sous-apprentissage et comment faire une sélection de modèle. Vous ferez aussi connaissance avec le problème de la malédiction de la dimension.
Modules 08 à 13 – Algorithmes spécifiques : Chaque module se concentre sur un algorithme ML spécifique, notamment les arbres de décision, les forêts aléatoires, le K-NN, la T-SNE et l’ACP. Vous comprendrez comment ils fonctionnent, quand les utiliser et comment les mettre en œuvre.
Module 14 – Les Réseaux de Neurones (Deep Learning) : Vous serez initié aux bases du Deep Learning, notamment les réseaux de neurones, les couches et les fonctions d’activation. Vous verrez les différentes architectures de réseaux de neurones. Ce module très dense jettera les bases pour comprendre les applications avancées du ML.
Module 15 – Avenir du machine learning : Vous identifierez quelques uns des domaines d’application du ML et vous ferez de même avec les problématiques et les sujets qui restent ouverts autours du ML.
Module 16 – Travaux Pratiques : Nous construirons à partir d’un jeu de données une solution ML pour répond à un besoin donné.
Prix : 3000 €
Que m’apportera cette Formation Machine Learning ?
À la fin de ce cours, vous serez armé de compétences pratiques en Business Intelligence, prêt à traduire des données en décisions éclairées, à optimiser la performance de votre entreprise et à rester compétitif sur le marché en constante mutation d’aujourd’hui.