Informations utiles

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Durée : 5 jours / 40 heures

3 jours de Cours et 2 jours de Travaux Pratiques

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2 Formules : Semaine ou Weekend

En Formule Semaine, la Formation à distance se déroulera pendant une semaine du lundi au vendredi (horaires : 9h00 à 13H00 puis 14H00 à 18H00).

En Formule Weekend, la Formation à distance se déroulera pendant 3 weekends consécutifs (horaires : 9h00 à 13H00 puis 14H00 à 18H00), le samedi et dimanche pour les deux premiers weekends et uniquement le samedi pour le troisième weekend.

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Prérequis : Aucun

Cependant, des connaissances sur les bases de données relationnelles seraient un plus.

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Objectifs de la Formation :

Découvrez le monde fascinant du Big Data avec notre Formation structurée en dix chapitres. Commencez avec une introduction aux fondamentaux, explorez les différents types de Données et de Fichiers informatiques. Démystifiez l’Informatique Décisionnelle en mettant en lumière ses deux piliers que sont la Business Intelligence et le Big Data. Immergez-vous dans les technologies actuelles du Big Data, de Hadoop à NoSQL. Apprenez les méthodes avancées d’analyse, intégrant visualisation et Machine Learning (apprentissage automatique). La Sécurité des Données, essentielle, sera également abordée en détail. Appliquez vos connaissances avec des études de cas réels, et terminez par une perspective sur les tendances futures du Big Data. Notre programme est votre porte d’entrée vers l’excellence en matière de données à grande échelle.

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Programme :

Notre cours de Big Data est structuré en onze modules, élaborés pour vous aider à Maîtriser le monde de la Data Science à grande échelle et à vous équiper des Compétences nécessaires pour naviguer avec Succès dans l’ère des Données Massives.

Module 01 – Introduction au Big Data :

• Définition et concepts fondamentaux du Big Data
• Importance du Big Data dans le monde moderne
• Évolution de l’analyse de Données et son impact
• Objectifs et structure du cours

Module 02 – Les différents types de Données :

• Données structurées, semi-structurées et non structurées
• Exemples de Données dans chaque catégorie
• Sources de Données courantes
• Défis liés à la gestion de divers types de Données

Module 03 – Les Différents types de Fichiers Informatiques :

• Fichiers textes, CSV, JSON, XML, et binaires
• Caractéristiques de chaque type de fichier
• Avantages et inconvénients de l’utilisation de différents formats
• Comment choisir le bon format en fonction des besoins

Module 04 – Informatique Décisionnelle et Big Data

• Compréhension de l’Informatique Décisionnelle
• Les piliers de l’Informatique Décisionnelle : Business Intelligence et Big Data
• Comment le Big Data améliore l’Informatique Décisionnelle

Module 05 – Les technologies du Big Data

• Bases de Données NoSQL (comme MongoDB, Cassandra)
• Frameworks de traitement de Données (comme Hadoop et Spark)
• Stockage distribué (HDFS, S3)
• Traitement en temps réel (Kafka)
• Exemples d’utilisation de chaque technologie

Module 06 – Les méthodes d’analyse de Données en Big Data

• Introduction à l’analyse de Données en Big Data
• Analyse descriptive, exploratoire et prédictive
• Techniques d’apprentissage automatique appliquées au Big Data
• Visualisation des données à grande échelle
• Études de cas pratiques

Module 07 – La Sécurité et la Confidentialité dans le Big Data

• Les défis de la Sécurité des Données en Big Data
• Stratégies de Protection des Données
• Gestion des Autorisations et des Accès
• Conformité aux Réglementations (comme le RGPD)

Module 08 – Mise en pratique du Big Data

• Étapes de mise en œuvre d’un projet Big Data
• Planification et gestion de projet
• Collecte, nettoyage et préparation des données
• Analyse des Données et prise de décision
• Évaluation des résultats

Module 09 – Études de cas et exemples réels

• Exemples concrets d’entreprises qui ont bénéficié du Big Data
• Études de cas sectorielles (Santé, Finance, Marketing, etc.)
• Analyses approfondies des solutions Big Data utilisées

Module 10 – Conclusion et Perspectives

• Récapitulatif des principaux enseignements
• Les tendances futures du Big Data
• Incitation à la poursuite de l’apprentissage
• Ressources complémentaires et recommandations pour approfondir

Module 11 – Travaux Pratiques

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Prix : 3000 €

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